Meta apuesta por Muse Wonder, su nuevo modelo de IA para competir con OpenAI, Anthropic y Google

El pasado 12 de octubre Meta dio un paso decisivo al presentar Muse Wonder, su primer modelo de IA de frontera que pretende competir con OpenAI, Anthropic y Google. La apuesta, que se ha convertido en el eje central de la estrategia de la compañía, se produce tras un giro completo hacia la IA que Meta ha llevado a cabo en los últimos meses.

El equipo detrás de Muse

El desarrollo de Muse Wonder y su variante Muse Wonder Full se ha llevado a cabo bajo la dirección de Alexandr Wang, ex fundador de Scale AI. Wang llegó a Meta tras un fichaje valorado en 14.300 millones de dólares, una cifra que refleja la importancia que Zuck le da a la nueva línea de negocio. El equipo, que ha trabajado durante meses, ha logrado que los modelos superen al anterior Muse Spark en tamaño y capacidad.

Comparativa con la competencia

Según pruebas internas, Muse alcanza un rendimiento comparable al de Fable 5.1 y GPT‑6 Astra. Los resultados independientes, sin embargo, muestran una ligera diferencia: Muse obtuvo 56 puntos en el índice de Artificial Analysis, frente a los 58 de Claude Opus 5.5. A pesar de la brecha, los expertos consideran que los nuevos Muse son potentes y que la compañía necesita que cumplan con las expectativas de sus rivales.

El peso de la financiación

El CFO de Meta, Susan Li, ha subrayado la importancia de que Muse funcione correctamente. Durante un retiro de la directiva en Hawái, Li le recordó a Wang que “si sale bien, todo irá bien, pero si sale mal, las cosas irán muy, muy mal”. Este comentario, que se ha repetido en varias ocasiones, refleja la presión que ejerce Li sobre el proyecto, dado su historial de supervisión de inversiones clave desde 2008.

Un día después de la presentación, Bloomberg publicó que Zuckerberg había comprometido cientos de miles de millones de dólares en infraestructura de IA en 2025 sin saber con certeza si los productos resultantes serían exitosos. La compañía ha invertido en chips y centros de datos, pero todavía no se ha confirmado que los modelos funcionen a escala.

Impacto en la bolsa y en los resultados financieros

Hasta la fecha, la acción de Meta ha subido solo un 6 % en doce meses, muy por debajo del 20 % de Amazon y el 45 % de Google. Los ingresos del segundo trimestre crecieron un 28 %, pero el beneficio por acción quedó por debajo de lo previsto y el flujo de caja libre cayó un 91 % debido a la gran cantidad de dinero comprometida en la IA.

Mientras Meta se centra en sus propios modelos, Google y Amazon se benefician de la venta de servicios en la nube, lo que les da una ventaja adicional en el mercado de la IA. En los próximos días, Meta publicará los resultados del tercer trimestre, momento en el que los inversores podrán valorar la confianza que tienen en Muse Wonder.

El 21 de octubre será el día en que se sabrá si la inversión de cientos de miles de millones de dólares en IA de Meta dará frutos o no. Mientras tanto, la compañía sigue en la cuerda floja, con la presión de Susan Li y la expectativa de los mercados.