
Google ha lanzado Private AI Compute, una nueva plataforma de procesamiento de inteligencia artificial que combina la potencia de sus modelos Gemini en la nube con garantías de privacidad similares a las del procesamiento local en el dispositivo. La función es comparable a la computación privada en la nube de Apple, y surge en medio de rumores sobre una posible versión de Siri basada en Gemini.
Cómo funciona
En los productos de Google que usan IA, el sistema primero evalúa si la petición del usuario puede procesarse localmente. Si es posible, se ejecuta en el dispositivo sin que los datos salgan de él, garantizando máxima privacidad.
Para peticiones más complejas, que requieren mayor capacidad de procesamiento, los datos deben enviarse a la nube, lo que tradicionalmente podía implicar riesgos de seguridad y privacidad. Aquí es donde entra Private AI Compute:
- Procesa los datos en un entorno aislado y seguro, asegurando que nadie, ni siquiera Google, tenga acceso a ellos.
- Permite respuestas más rápidas y precisas, aprovechando la potencia de la nube.
- Integra aceleradoras de IA personalizadas y la arquitectura Titanium Intelligence Enclaves (TIE), que refuerza la seguridad y el aislamiento.
- Utiliza certificación remota y cifrado para conectar el dispositivo con un entorno protegido por hardware.
Seguridad multicapa y privacidad reforzada
Private AI Compute añade un sistema multicapa diseñado desde cero, complementando las medidas de seguridad existentes en el ecosistema de IA de Google. Esto garantiza que las operaciones sean verificables, seguras y confiables, incluso cuando se combinan modelos avanzados en la nube con procesamiento local.
Un nuevo horizonte para la IA
Google asegura que Private AI Compute es solo el inicio, abriendo posibilidades para experiencias de IA híbridas: procesamiento en el dispositivo y modelos avanzados en la nube, todo con estrictas garantías de privacidad y seguridad.
Los interesados pueden consultar el informe técnico completo de Private AI Compute en este enlace.
Fuente: Google