GitHub amplía su infraestructura para soportar el auge de la inteligencia artificial

GitHub ha tenido que ampliar su infraestructura a gran escala para seguir el ritmo de la inteligencia artificial. En 2026 la plataforma añadió cuatro millones de núcleos de CPU, 160 petabytes de almacenamiento de alta velocidad y 50 terabits por segundo de capacidad de red, según datos publicados por la propia compañía.

El crecimiento de los commits

El número de commits registrados por GitHub ha pasado de 12.900 millones anuales a 34.300 millones en los doce meses terminados en septiembre de 2026. Solo en ese último mes se registraron 7.380 millones de commits, lo que demuestra una aceleración sin precedentes. Cada commit representa una versión guardada de los cambios en un proyecto, aunque su tamaño puede variar considerablemente.

El papel de los agentes de IA

En septiembre, más del 40 % de las pull requests comenzaron con un borrador elaborado por un agente de IA, frente al 17 % de marzo. Además, los repositorios nuevos que incluyen archivos de configuración para agentes registraron, en promedio, ocho veces más commits que aquellos sin dichos archivos. Esta asociación es significativa, aunque no demuestra por sí sola una mejora equivalente de productividad.

Los agentes de IA cambian las reglas del juego. Un agente puede recibir una tarea, revisar un repositorio, proponer cambios y, tras nuevas comprobaciones, volver a modificarlo. Cada iteración implica múltiples envíos de cambios, lecturas y comprobaciones automatizadas, lo que aumenta la frecuencia de trabajo sobre el código y la carga de la plataforma.

Problemas de capacidad y la interrupción de agosto

El 17 de agosto de 2026 GitHub sufrió una interrupción de siete horas y 47 minutos que afectó a varios de sus servicios. La compañía explicó que el incidente comenzó cuando el tráfico alcanzó un nuevo máximo y un componente crítico del centro de datos en Estados Unidos no consiguió escalar para responder a la demanda. GitHub reconoció que no había ampliado determinados recursos con suficiente antelación, aunque no atribuyó directamente la caída a los agentes de IA.

Reconfiguración de la arquitectura

Para evitar que el incremento de actividad se convirtiera en un problema permanente, GitHub está migrando hacia una infraestructura distribuida entre varias regiones de Microsoft Azure. La empresa también trabaja en separar el almacenamiento del procesamiento, de modo que ambos recursos puedan ampliarse de forma independiente. En pruebas internas, la nueva arquitectura ha conseguido multiplicar hasta por 35 la capacidad de escritura, aunque ese resultado todavía no representa el rendimiento general de la plataforma.

La transformación no termina cuando un agente escribe código. También alcanza a los sistemas que permiten convertir esos cambios en software funcional y disponible. La experiencia de GitHub muestra que generar propuestas de código con mayor facilidad no significa que todo ese trabajo pueda incorporarse automáticamente a un proyecto. Los desarrolladores todavía necesitan revisar los cambios, comprobar que funcionan y decidir cuáles merecen conservarse.

En conclusión, la expansión de la inteligencia artificial ha impulsado una demanda sin precedentes de recursos de cómputo y almacenamiento en GitHub. La compañía ha respondido con una ampliación masiva de su infraestructura y con una reconfiguración de su arquitectura para gestionar la creciente actividad de manera más eficiente. Mientras tanto, los desarrolladores y los agentes de IA siguen colaborando en un entorno cada vez más automatizado, pero con la necesidad constante de supervisión humana.

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