La inteligencia artificial está incrementando el desempleo en profesiones clave en España

El Instituto d’Economia de Barcelona (IEB) ha publicado un documento de trabajo que revela una ligera pero creciente tendencia de desempleo en las profesiones más expuestas a la inteligencia artificial (IA). El estudio, que analiza 502 ocupaciones entre enero de 2021 y marzo de 2026, muestra que por cada diez puntos adicionales de exposición a la IA el paro de cada profesión sube un 1,2 % durante los 25 meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, y un 1,7 % cuando la IA se vuelve más presente en las empresas.

La metodología y el indicador de exposición

Para medir la exposición de los puestos a la IA, los investigadores emplearon la medida de Anthropic, que evalúa el uso real de Claude en cada puesto de trabajo. Los resultados indican que los programadores lideran la lista con un 75 % de sus tareas ya cubiertas por IA, seguidos de los grabadores de datos, agentes comerciales y analistas financieros. Los analistas y diseñadores de software y multimedia también aparecen entre el top 10 de profesiones con mayor riesgo de perder sus empleos por la IA.

Una grieta que se mantiene estable

El IEB describe la tendencia como una «acumulación de desempleo registrado», pero no detecta una caída en el número de contrataciones en las profesiones más vinculadas a la IA. En otras palabras, el empleo no se hunde, pero tampoco sube. La pequeña grieta que los investigadores han encontrado en el mercado laboral español no es la única que se ha detectado. Un informe de BBVA Research y Fedea señala que el empleo en las ocupaciones más expuestas a la IA no solo no ha registrado el apocalipsis laboral que vaticinaban algunos, sino que su tasa de empleo crece por encima de la media, desvinculando la relación negativa entre exposición y desempleo.

El caso de los jóvenes y los perfiles junior

Los investigadores de Stanford descubrieron que el empleo de los jóvenes de entre 22 y 25 años en ocupaciones expuestas a la IA está un 19 % por debajo de lo esperado, principalmente porque se contrata menos, no porque se despida más. Según sus autores, la IA ha cambiado el perfil de los empleados que necesitan las empresas, priorizando a aquellos con más experiencia. Los datos de Anthropic muestran que los perfiles junior pasaron del 27 % al 9 % de sus contrataciones técnicas entre principios de 2025 y junio de 2026.

En España, el estudio del IEB detectó que el paro sube más entre los empleados de 30 a 39 años, hasta un 3,4 % por cada diez puntos en el último tramo. En cambio, los contratos a menores de 30 años en las ocupaciones más expuestas también crecen, aunque quizá por registrar una mayor rotación y no por ser empleos más estables.

Conclusiones y limitaciones

Los autores admiten que el dato de 1,7 % es impreciso y no puede tenerse en cuenta con fines estadísticos, sino más como una referencia indicadora de una tendencia. El informe no profundiza en si el aumento del paro se debe a la incorporación de más profesionales a esos sectores o a que los parados tardan más en encontrar un empleo. Aun así, la evidencia sugiere que la IA está empezando a dejar huella en el mercado laboral español, aunque la magnitud del impacto todavía es limitada y sujeta a confirmación.