Anthropic acelera casi al doble el ritmo de desarrollo de IA pese a la petición de su CEO de moderarlo

Un estudio independiente de METR indica que Anthropic está incrementando la velocidad de desarrollo de sus modelos de IA casi al doble respecto al periodo anterior, mientras su director ejecutivo, Dario Amodei, ha solicitado moderar ese ritmo.

Mensaje de Amodei y solicitud de supervisión

A mediados de septiembre, Dario Amodei, CEO de Anthropic, difundió una nota en la que sostuvo que la compañía está sobrepasando la frenada con la IA. En ese escrito propuso tres líneas de acción para una auditoría del progreso: permitir que evaluadores externos dispongan de un acceso comparable al de un empleado interno, establecer normas de seguridad comunes entre laboratorios de naciones democráticas y fomentar la coordinación a nivel global. La publicación tuvo lugar el 12 de septiembre.

Análisis de METR sobre la rapidez del avance

La entidad sin ánimo de lucro METR (Model Evaluation and Threat Research) entregó un informe que abarca del 12 de agosto al 29 de octubre. Según sus conclusiones, Anthropic está mejorando las capacidades de sus modelos en tareas claramente definidas en un lapso aproximadamente dos veces más corto que el observado entre marzo de 2024 y octubre de 2025. Los autores indican un rango de entre 1,3 y 3 veces más rápido y, a partir de octubre de 2025, calculan un crecimiento de 1,9 veces.

Para derivar esas estimaciones, METR empleó el AECI, la variante de Anthropic del Epoch Capabilities Index, que condensa en un único valor el desempeño de un modelo en un conjunto de pruebas de referencia. El documento señala que el aumento de velocidad no se explica por una mayor disponibilidad de potencia de cálculo, un problema que los usuarios llevan experimentando al menos un año y que ha desencadenado una escasez prolongada de componentes.

Factores que impulsan la mayor rapidez

METR sostiene que cerca del 80 % del incremento se debe al empleo de IA dentro del propio proceso de creación de IA. Los investigadores explican que la inteligencia artificial asiste a los equipos humanos, aunque todavía no realiza aportes autónomos en las fases más críticas del entrenamiento. En encuestas informales realizadas a el personal, se percibe una aceleración de alrededor de 12 veces en el ritmo, aunque METR considera esa información poco fiable.

El informe también menciona que el efecto podría retroalimentarse: sistemas más avanzados podrían acelerar aún más el proceso de desarrollo. No obstante, los autores advierten que no existe unanimidad respecto a si el impulso proviene exclusivamente del uso de IA para entrenar IA o también de un aumento en la contratación.

Transparencia y limitaciones de acceso

METR indica que Anthropic restringió gran parte de los experimentos que consideraba más reveladores, entre los que se incluyen cálculos de rapidez en el entrenamiento, desgloses del progreso entre cómputo, datos y algoritmos, proyecciones de futuros modelos y estudios de posibles cuellos de botella. La organización argumenta que esa censura complica su labor, mientras Anthropic defiende que divulgar esos datos sería sensible desde el punto de vista comercial y podría beneficiar a la competencia.

Asimismo, METR afirma que Anthropic interrumpió a mitad de la investigación el proceso de verificación relativo a la distribución del cómputo entre capacidad y seguridad, alegando que la compañía prefirió enfocarse en la evaluación de riesgos. Esta interrupción ocurre en un contexto en el que Anthropic podría presentar una oferta pública inicial en las próximas semanas.

Respuesta de Anthropic

Al momento de la publicación del informe, el cofundador y encargado de la política de escalado de Anthropic comentó en Twitter que varias de las conclusiones coincidían con sus propias observaciones, sin proporcionar una cifra exacta sobre la mejora en la rapidez del entrenamiento. También admitió que la censura complica el trabajo de METR, pero sostuvo que detallar los motores de la aceleración constituye información confidencial.

El mismo cofundador reconoció que, aunque el estudio se centró en tareas bien definidas y fácilmente puntuables de forma automática, no está claro cuánto de lo medido se puede extrapolar a tareas menos estructuradas o al impacto real. METR reconoce la posibilidad de haber subestimado la rapidez si la automatización avanza o si los benchmarks resultan insuficientes frente al efecto real.

Escenarios a corto plazo

El reporte de METR indica que no se anticipan obstáculos que limiten el desarrollo durante los próximos doce meses. Sin embargo, los autores subrayan la incertidumbre, ya que la valoración ha variado en varias ocasiones y no pueden garantizar que la velocidad se mantenga constante.

Paralelamente, Anthropic continúa trabajando en su propuesta de auditoría y en la posible salida a bolsa, lo que podría influir en la disponibilidad de datos y en la apertura futura.

Por qué importa

El ritmo acelerado de mejora de los modelos de Anthropic suscita interrogantes sobre la capacidad de control y supervisión en el sector de la IA. Una mayor apertura por parte de la compañía permitiría a reguladores y a la comunidad evaluar con mayor precisión el impacto real y los riesgos asociados. Mientras tanto, la solicitud de Amodei de moderar el desarrollo contrasta con la evidencia de una velocidad de mejora casi doble, generando un debate relevante para la política tecnológica en España y Europa.

Fuente: Xataka. Este artículo es una elaboración propia de TecnoPunta a partir de la información publicada.

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