India prevé presentar una GPU nacional en unos 24 meses dentro de la India Semiconductor Mission 2.0

El Ejecutivo de la India ha comunicado su intención de presentar una GPU de origen nacional en un periodo cercano a los dos años, dentro del marco de la iniciativa India Semiconductor Mission 2.0, cuyo objetivo es disminuir la dependencia de procesadores importados para aplicaciones de inteligencia artificial.

Calendario y actores involucrados

Durante una entrevista concedida a ETGovernment, S. Krishnan, secretario del Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY), manifestó que el desarrollo de la GPU se estima en alrededor de veinticuatro meses. Esta proyección concreta la intención expresada por el ministro de Electrónica y Tecnología de la Información, Ashwini Vaishnaw, en marzo de 2025, cuando habló de un horizonte de tres a cuatro años para una GPU nacional.

Krishnan no ha especificado quién liderará el proyecto de diseño ni dónde se llevará a cabo la fabricación, y tampoco se ha definido una fecha de disponibilidad comercial.

Recursos financieros y etapa de producción

India Semiconductor Mission 2.0, aprobada en julio de 2026, dispone de un fondo aproximado de 11 600 millones de euros según la cotización de aquel momento (equivalente a 127 500 crore de rupias). El programa persigue reforzar la cadena completa de producción de semiconductores, abarcando desde el diseño hasta el empaquetado final.

De acuerdo con el Ejecutivo, de los doce proyectos autorizados en la fase inicial, cinco iniciaron actividades comerciales en octubre de 2026. No obstante, esa etapa se centra esencialmente en instalaciones de ensamblaje, pruebas y empaquetado, por lo que aún no se asegura que la futura GPU pueda fabricarse íntegramente dentro del territorio indio.

Procesadores RISC‑V ya existentes

El país cuenta con dos familias de procesadores basados en la arquitectura abierta RISC‑V: SHAKTI, desarrollada por el Instituto Indio de Tecnología de Madrás (IIT Madras), y VEGA, creada por el Centro para el Desarrollo de Computación Avanzada (C‑DAC). Los núcleos de la familia SHAKTI se han producido desde 2018, mientras que C‑DAC dio a conocer en enero de 2025 el SoC de 64 bits llamado THEJAS64, basado en la arquitectura VEGA.

En septiembre de 2026, el Gobierno resaltó aplicaciones concretas de estos procesadores: un robot de limpieza de superficies acuáticas que emplea SHAKTI y un estetoscopio digital que utiliza VEGA. Estas pruebas no confirman una producción masiva ni establecen un calendario de venta para ambas familias.

Capacidad de cómputo disponible

Según datos oficiales, el programa IndiaAI disponía en junio de 2026 de una capacidad compartida que superaba las 45 000 GPU. Dichos recursos, ofrecidos mediante proveedores de servicios, permiten a empresas y centros de investigación acceder a potencia de cálculo para proyectos de IA, aunque la mayoría de las GPU siguen siendo importadas.

Krishnan indicó que la iniciativa también busca dinamizar el mercado interno de semiconductores, señalando oportunidades en equipos como contadores inteligentes, cámaras de vigilancia, sensores industriales y controladores de drones, donde la fiabilidad y la validación de los componentes resultan especialmente relevantes.

Retos y próximos pasos

La creación de una GPU implica superar varios desafíos: definir sus especificaciones técnicas, contar con instalaciones de fabricación avanzadas, adquirir equipamiento especializado y establecer procesos industriales que no se pueden montar de forma inmediata. Además, la adopción comercial dependerá de que las empresas locales integren los nuevos chips en sus productos y de la existencia de una demanda sostenida.

Krishnan sostuvo que impulsar componentes nacionales no conlleva limitar el uso de semiconductores extranjeros, sino promover su incorporación en sectores donde la seguridad sea crítica. El éxito de la iniciativa dependerá, por tanto, de la capacidad de transformar los diseños en productos comercializables y de crear una industria que pueda sostener su desarrollo a largo plazo.

Por qué importa

Para España, la iniciativa india de desarrollar una GPU propia y procesadores RISC‑V podría abrir nuevas oportunidades de colaboración en la cadena de suministro de IA, especialmente si los chips llegan al mercado a precios competitivos. Asimismo, el proyecto ilustra cómo una economía emergente busca reducir su dependencia tecnológica, un aspecto que también repercute en la estrategia europea de semiconductores.

Fuente: Xataka. Este artículo es una elaboración propia de TecnoPunta a partir de la información publicada.

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