El NFL Madrid Game evidencia cómo la NFL convierte el fútbol americano en una experiencia impulsada por datos

El segundo NFL Madrid Game tuvo lugar el domingo pasado en el estadio Bernabéu, donde los Cincinnati Bengals superaron a los Atlanta Falcons con un marcador de 34‑17. Más allá del resultado, el encuentro sirvió para evidenciar cómo la liga, apoyada por AWS desde 2015, ha transformado el fútbol americano en una experiencia impulsada por datos en tiempo real.

Origen y desarrollo de Next Gen Stats

La asociación entre la NFL y Amazon Web Services se formalizó en 2015. En ese momento se comenzaron a colocar sensores RFID en las hombreras de los jugadores, dentro del balón y en los marcadores, y se instalaron más de veinte receptores en cada recinto. Estos dispositivos capturan la ubicación exacta de los atletas con una precisión centimétrica diez veces por segundo, mientras que el balón se rastrea veinticinco veces por segundo.

Al principio, la información obtenida servía para determinar la velocidad máxima alcanzada o el lapso que necesitaba el mariscal de campo para lanzar. En 2018, la colaboración se amplió para incorporar técnicas de aprendizaje automático, lo que posibilitó convertir esos datos de seguimiento en una plataforma capaz de identificar patrones y producir métricas avanzadas.

Más de 200 métricas por jugada

En la actualidad, la solución Next Gen Stats cuenta con más de cuarenta modelos estadísticos, entre los que se incluyen «Pressure Probability» y «Tackle Probability», que generan más de doscientos indicadores diferentes por jugada. Un caso representativo es la métrica de «probabilidad de pase completado», que estima al instante la dificultad de un pase teniendo en cuenta la presión sobre el lanzador, la distancia del tiro y la cercanía del defensor.

Según AWS, setenta y cinco algoritmos de inteligencia artificial analizan millones de datos por encuentro en menos de un segundo, lo que permite que las transmisiones televisivas presenten gráficos y estadísticas al momento.

Uso por parte de entrenadores y jugadores

Los cuerpos técnicos emplean esta información para valorar posibles incorporaciones, diseñar planes de juego y preparar los encuentros. La NFL también fusiona estos datos con simulaciones impulsadas por IA bajo la denominación «NFL Digital Athlete», con el objetivo de estudiar el esfuerzo físico y minimizar el riesgo de lesiones.

La generación de los calendarios de la liga se apoya en la computación en la nube: AWS indica que más de cuatro mil instancias de Amazon EC2 ejecutan alrededor de mil permutaciones diarias, evaluando más de cien mil calendarios posibles entre un número de combinaciones que supera el millar de billones, para organizar 272 partidos en 18 semanas considerando más de veintiséis mil variables.

Impacto en la experiencia del espectador

Durante el encuentro en el Bernabéu, los aficionados pudieron observar en la pantalla la probabilidad de pase completado y otras métricas, facilitando la comprensión de la complejidad de cada acción. La tecnología también permite a los seguidores consultar la evolución de los datos a través de aplicaciones y plataformas digitales.

Por qué importa

Para el público español, la incorporación de AWS muestra cómo el deporte de élite está adoptando la analítica avanzada para optimizar la transmisión y la toma de decisiones. El caso del NFL Madrid Game ejemplifica el potencial de los datos en tiempo real para transformar tanto la vivencia del espectador como la gestión de los equipos, aunque la continuidad de estas innovaciones depende de la permanencia de la colaboración entre la NFL y AWS.

Fuente: Xataka. Este artículo es una elaboración propia de TecnoPunta a partir de la información publicada.

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