Google presenta dos nuevos TPU especializados en seguridad y memoria, previstos para el próximo año

Google ha presentado dos nuevas versiones dentro de su línea propia de procesadores de IA, el TPU 8tx y el TPU 8i Max, elevando a cuatro el número de configuraciones que ofrece en una única generación.

Nuevas versiones y contexto de su lanzamiento

El modelo TPU 8tx está pensado para entes gubernamentales y sectores regulados que necesitan ejecutar modelos de IA manejando información sensible. Por otro lado, el TPU 8i Max aborda el llamado cuello de botella de la memoria, que limita el desempeño cuando varios agentes de IA procesan grandes cantidades de datos. Estas dos incorporaciones se suman al TPU 8t, orientado al entrenamiento, y al TPU 8i, dedicado al razonamiento, presentados en el Google Cloud Next de abril.

Google no ha divulgado los precios ni las fechas exactas de disponibilidad, aunque Amin Vahdat, quien dirige la unidad de chips, comentó a Bloomberg que los nuevos productos llegarán al mercado el próximo año.

TPU 8tx: seguridad integrada en el silicio

El TPU 8tx incorpora mecanismos de protección directamente en el chip, manteniendo aislados tanto los datos como los pesos de los modelos durante su operación. Según la compañía, la información suele estar cifrada tanto en reposo como en tránsito, pero necesita ser descifrada en la memoria mientras se procesa; el 8tx permite realizar esta tarea sin trasladar los datos entre diferentes clústeres.

Este dispositivo emplea el mismo diseño de silicio que el TPU 8t y se combina con procesadores AMD EPYC de quinta generación. Google indica que el 8tx consigue una latencia hasta el doble de rápida que la del 8t, con una pérdida de rendimiento prácticamente nula pese a la capa adicional de seguridad.

TPU 8i Max: doble capacidad de cálculo y memoria

El TPU 8i Max incrementa al doble la potencia de cálculo, la memoria SRAM integrada y el ancho de banda de la memoria en comparación con el modelo 8i estándar, al integrar dos chips 8i dentro de un mismo paquete. Esta arquitectura permite colocar el doble de silicio en el mismo espacio de rack, lo que brinda a los centros de datos la posibilidad de alojar más chips y mayor potencia en la misma superficie.

Vahdat explicó a Bloomberg que el sistema está concebido para tareas de contexto extenso, como la búsqueda de nuevos fármacos, la resolución de problemas matemáticos complejos y la programación.

Estrategia de especialización y mercado

Google afirma que su enfoque se basa en la idea de que el futuro girará en torno a la especialización. En lugar de un chip universal, las versiones a medida «aportan mucho más valor». La empresa señala que el TPU 8t brinda un rendimiento de entrenamiento hasta 2,7 veces superior y que el 8i alcanza una relación precio‑rendimiento de inferencia hasta un 80 % mejor que la generación previa.

Bloomberg Intelligence estima que las ventas de TPU, tanto de hardware como de software asociado, superarán los 135 000 millones de dólares para 2028, frente a los 12 000 millones proyectados para este año. Entre los clientes actuales se encuentran Apple, Meta y Oracle, que ha anunciado que sus usuarios en la nube podrán acceder a las TPU a partir del próximo año. Anthropic dispone de la opción de adquirir hasta 150 000 millones de dólares en TPU entre 2028 y 2031, y OpenAI también tiene planes de compra, según documentos regulatorios citados por Bloomberg.

Google indica que ambas versiones son reconfiguraciones de silicio ya existente, ajustadas a las demandas de los clientes, lo que permite adaptarlas en meses en lugar de años.

Desafíos y competencia

De acuerdo con Bloomberg, todas las TPU de Google ya están comprometidas con algún cliente, lo que refleja una fuerte demanda. No obstante, continúan los problemas de escasez de memoria y de capacidad de producción. Google está ampliando su red de proveedores más allá de Broadcom, incluyendo un acuerdo con Marvell.

En el entorno competitivo, la startup Tenspresso, creada por dos ex‑ingenieros de TPU, se dedica a la inferencia de contexto extenso, aunque su chip aún está a al menos un año de completar su diseño. OpenAI y Anthropic también están trabajando en sus propios chips con la participación de veteranos de TPU.

Por qué importa

La llegada del TPU 8tx y del 8i Max evidencia la intención de Google de diversificar su portafolio de hardware especializado y de competir más directamente con Nvidia en áreas de alta seguridad y gran demanda de memoria. Si estos productos se ponen a disposición el próximo año, podrían influir en la elección de infraestructura de IA por parte de grandes organizaciones y acelerar la adopción de soluciones más especializadas en el mercado español.

Fuente: Xataka. Este artículo es una elaboración propia de TecnoPunta a partir de la información publicada.

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